課程資訊
課程名稱
量化研究與統計分析
Quantitative Research and Statistical Analysis 
開課學期
112-1 
授課對象
文學院  圖書資訊學研究所  
授課教師
黃元鶴 
課號
LIS5045 
課程識別碼
126 U1100 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
 
備註
上課教室:計中110。
總人數上限:20人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程教導學生了解統計學的基本概念及其應用,並使用SPSS統計軟體實際進行個案分析。
雖要求需具基礎統計背景始可修習,但仍會在課堂中複習基本觀念,首先講解初級統計相關概念,再進行統計軟體SPSS實機操作,並詳細說明報表數據意義,課後輔以類似題之作業,以達該單元之重複練習之效。除了依序由淺入深進入不同的教學單元,部份單元輔以Excel軟體試算迴歸係數,以加強瞭解數據產生過程。最後輔以補充講義,以研究問題來思考適切的統計方法,橫跨不同單元的內容來串連,加強學生融會貫通的能力。配合修課同學需求,適度加入結構方程模式等相關進階統計工具的應用。 

課程目標
1. 熟悉量化研究與資料收集的程序。
2. 瞭解問卷設計的原則與要素。
3. 掌握資料的特性與統計分析的方法、應用統計軟體分析資料。
4. 熟悉敘述統計分析方法、圖表製作與解讀能力。
5. 瞭解推論統計分析方法、圖表製作與解讀能力。
 
課程要求
1. 具備初級統計基礎知識。
2. 準時繳交作業。
3. 課堂重視師生互動,有問題隨時溝通。
4. 閱讀量化統計研究文獻與相關報導。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 備註: appointment by email 
指定閱讀
邱皓政(2019)。量化研究與統計分析:SPSS與R資料分析範例解析。第六版。台北:五南。 
參考書目
一、相關教科書:
邱皓政(2003)。結構方程模式:LISREL的理論技術與應用。台北:雙葉。
吳明隆(2009)。SPSS操作與應用:問卷統計分析實務。二版。台北:五南。
吳明隆、涂金堂(2010)。SPSS與統計應用分析。二版。台北:五南。
Sharma, S. (1996). Applied Multivariate Techniques. New York.

二、應用量化統計分析相關論文:
林碧芳、趙長寧、邱皓政﹙2010﹚中小學教師創意教學效能與內在動機模式之檢驗-一項中介效果的驗證。創造學刊,1(1),65-92。
邱皓政、陳燕禎、林碧芳﹙2009﹚組織創新氣氛量表的發展與信效度衡鑑。測驗學刊,56(1),69-97。
溫福星﹙2010﹚社會科學研究中使用迴歸分析的五個重要觀念。管理學報,30(2) ,169-190.
Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator–mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of personality and social psychology, 51(6), 1173-1182.
Chatterjee, S., Rana, N. P., & Dwivedi, Y. K. (2020). Social media as a tool of knowledge sharing in academia: an empirical study using valance, instrumentality and expectancy (VIE) approach. Journal of Knowledge Management, 24(10), 2531-2552.

三、問卷調查研究資料庫
學術調查研究資料庫 https://srda.sinica.edu.tw/index.php (採會員制對外開放資料使用)

 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
平時作業 
60% 
配合各章進度之平時作業,依指定時程繳交。 
2. 
課堂參與 
10% 
出缺席、課堂投入與發言。 
3. 
期末報告 
30% 
統計分析專案書面報告。 
 
針對學生困難提供學生調整方式
 
上課形式
以錄音輔助, 提供學生彈性出席課程方式
作業繳交方式
延長作業繳交期限, 學生與授課老師協議改以其他形式呈現
考試形式
其他
由師生雙方議定
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
  課程簡介與導論:基本統計量及抽樣概念復習
測驗理論與方法
 
第2週
  社會科學與統計:第一章:科學研究與量化方法;第二章:測量理論與方法
SPSS軟體介紹:第三章:資料電腦化與資料庫建立
第四章:資料檢核與準備 [作業一]
 
第3週
  敘述統計:第五章:描述統計與圖示技術 [作業二]
問卷設計原則與要素 
第4週
 
中秋節放假
 
第5週
  假設檢定:信賴區間、假設檢定概念複習
檢討與回饋:作業一及作業二檢討 
第6週
  卡方檢定:第六章:類別資料的分析 [作業三] 
第7週
  老師參加全國圖書召集人會議,當日停課,另於10月27日、11月3日、11月10日各補課1節 
第8週
  t檢定:第七章:平均數的差異檢定 [作業四]
變異數分析:ANOVA概念複習 
第9週
  第八章:平均數的變異分析:ANOVA [作業五]
第九章:多因子變異數分析 
第10週
  問題導向之統計方法決策:吳明隆、涂金堂(2005)講義
作業四檢討、迴歸概念復習
 
第11週
  迴歸:第十章:線性關係的分析:相關與迴歸。作業五檢討 
第12週
  第十一章:多元迴歸;第十二章:中介與調節 
第13週
  量表發展的分析技術:第十三章:量表發展與信效度議題;第十四章:項目分析與信度估計 
第14週
  第十四章:因素分析:探索取向
第十五章:因素分析:驗證取向
 
第15週
  結構方程模式初探
[統計分析專案報告繳交]
 
第16週
  檢討與回饋:期末專案報告檢討與分享